Data science проекты

Этот репозиторий содержит серию проектов по анализу данных и машинному обучению, выполненных в Jupyter Notebooks.

Содержание

• Проект 0. Игра: Угадай число
• Проект 1. Анализ данных с HH
• Проект 2. Анализ данных с подгрузкой данных
• Проект 3. Booking reviews

Проект 0. Игра: Угадай число

Описание: простая игра, где компьютер пытается угадать загаданное число.

Технологии: python, бинарный поиск.

Проект 1. Анализ данных с HH

Описание: проект по анализу базы резюме с hh.ru. Цель - предсказание желаемой заработной платы соискателей.

Технологии: python, pandas, scikit-learn.

Проблематика: множество резюме без указания желаемой заработной платы.

Важность: повышение точности подбора кандидатов для работодателей и улучшение пользовательского опыта.

Проект 2. Анализ данных (HH) с подгрузкой данных из БД SQL

Описание: аналогично проекту 1, но данные загружаются из базы данных SQL.

Технологии: python, pandas, SQL, SQLAlchemy.

Ссылка на данные: загрузить данные.

Проект 3. Booking reviews

Описание: проект по обнаружению нечестных отелей на платформе Booking через предсказание рейтинга отеля.

Технологии: python, pandas, scikit-learn, CatBoost.

Проблематика: нечестные отели, накручивающие себе рейтинг.

Важность: помогает выявлять подозрительные отели и улучшает качество сервиса.

Ссылка на данные: загрузить данные.

Установка и запуск

Чтобы открыть проекты, вы можете использовать Visual Studio Code:

• Visual Studio Code: клонируйте репозиторий и откройте файл .ipynb в VS Code.

Лицензия

Этот проект распространяется под лицензией MIT. Подробности можно найти в файле LICENSE.