हामीले Azure ML प्लेटफर्म प्रयोग गरेर Low code/No code तरिकामा मोडेललाई प्रशिक्षण, परिनियोजन र उपभोग गर्ने तरिका देख्यौं। अब, तपाईंले अर्को मोडेललाई प्रशिक्षण, परिनियोजन र उपभोग गर्न प्रयोग गर्न सकिने केही डेटा खोज्नुहोस्। तपाईं Kaggle र Azure Open Datasets मा डेटासेटहरू खोज्न सक्नुहुन्छ।
| उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार आवश्यक |
|---|---|---|
| डेटा अपलोड गर्दा, तपाईंले आवश्यक परेमा फिचरको प्रकार परिवर्तन गर्न ध्यान दिनुभयो। तपाईंले आवश्यक परेमा डेटा सफा गर्नुभयो। तपाईंले AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण चलाउनुभयो, र मोडेलको व्याख्या जाँच गर्नुभयो। तपाईंले उत्कृष्ट मोडेल परिनियोजन गर्नुभयो र यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो। | डेटा अपलोड गर्दा, तपाईंले आवश्यक परेमा फिचरको प्रकार परिवर्तन गर्न ध्यान दिनुभयो। तपाईंले AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण चलाउनुभयो, उत्कृष्ट मोडेल परिनियोजन गर्नुभयो र यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो। | तपाईंले AutoML द्वारा प्रशिक्षण गरिएको उत्कृष्ट मोडेल परिनियोजन गर्नुभयो र यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो। |
अस्वीकरण:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादहरूमा त्रुटि वा अशुद्धता हुन सक्छ। यसको मूल भाषा मा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।