 |
|---|
| ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಜೀವನಚಕ್ರ: ಸಂವಹನ - ಸ್ಕೆಚ್ನೋಟ್ @nitya ಅವರಿಂದ |
ಮೇಲಿನ ಪೂರ್ವ-ವಕ್ತೃತ್ವ ಕ್ವಿಜ್ ಮೂಲಕ ಮುಂದಿನ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ!
ನಾವು ಈ ಪಾಠವನ್ನು ಸಂವಹನ ಎಂದರೇನು ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ. ಸಂವಹನ ಎಂದರೆ ಮಾಹಿತಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಥವಾ ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಮಾಹಿತಿ ಎಂದರೆ ಆಲೋಚನೆಗಳು, ಭಾವನೆಗಳು, ಸಂದೇಶಗಳು, ಗುಪ್ತ ಸಂಕೇತಗಳು, ಡೇಟಾ – ಯಾವುದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರೇಕ್ಷಕ (ಮಾಹಿತಿ ಕಳುಹಿಸುವವರು) ಗ್ರಾಹಕ (ಮಾಹಿತಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುವವರು) ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪಾಠದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಸಂವಹನಕಾರರು ಎಂದು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವೆವು.
ನಾವು ತಿಳಿದುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ ಸಂವಹನದ ಉದ್ದೇಶ ಮಾಹಿತಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಥವಾ ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಆದರೆ ಡೇಟಾ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶವು ಕೇವಲ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನೇ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ನೀಡುವುದು ಆಗಿರಬಾರದು. ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶವು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾದ ಕಥೆಯನ್ನು ಸಂವಹನ ಮಾಡುವುದು ಆಗಿರಬೇಕು - ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಡೇಟಾ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಕಥನಕಲೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ನೀವು ಹೇಳುವ ಕಥೆಯನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆಯಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನೆನಪಿಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ಪಾಠದ ನಂತರ, ನೀವು ಡೇಟಾ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಕಥನಕಲೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಾವು ನೋಡೋಣ.
ಈ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂವಹನ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲಾಗುವುದು, ಒನ್-ವೇ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಟೂ-ವೇ ಸಂವಹನ.
ಒನ್-ವೇ ಸಂವಹನ ಆಗಾಗ ಪ್ರೇಕ್ಷಕನಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಇಲ್ಲದೆ ಮಾಹಿತಿ ಕಳುಹಿಸುವಾಗ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ಪ್ರತಿದಿನವೂ ಒನ್-ವೇ ಸಂವಹನದ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ – ಬಲ್ಕ್/ಮಾಸ್ ಇಮೇಲ್ಗಳಲ್ಲಿ, ಸುದ್ದಿಗಳು ಇತ್ತೀಚಿನ ಕಥೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವಾಗ, ಅಥವಾ ಟಿವಿ ಜಾಹೀರಾತುಗಳು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನದ ಮಹತ್ವವನ್ನು ತಿಳಿಸುವಾಗ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಮಾಹಿತಿ ವಿನಿಮಯವನ್ನು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ಕೇವಲ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ.
ಟೂ-ವೇ ಸಂವಹನ ಆಗಾಗ ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಾಗಿಯೂ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಾಗಿಯೂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರೇಕ್ಷಕ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ಕಳುಹಿಸುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುತ್ತಾನೆ. ಟೂ-ವೇ ಸಂವಹನವನ್ನು ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂವಹನವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಸಂಭಾಷಣೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿರುವಂತೆ ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ - ವ್ಯಕ್ತಿಗತವಾಗಿ, ಫೋನ್ ಕರೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಅಥವಾ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಸಂದೇಶಗಳ ಮೂಲಕ.
ಡೇಟಾ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಒನ್-ವೇ ಸಂವಹನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವಾಗ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಗುಂಪಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವಾಗ, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಕೇಳಲಾಗದಾಗ) ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಟೂ-ವೇ ಸಂವಹನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವು ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ಡೇಟಾ ಬಳಸಿ ಮನವಿಪಡಿಸುವಾಗ ಅಥವಾ ತಂಡದ ಸದಸ್ಯನಿಗೆ ಹೊಸದಾಗಿ ಏನಾದರೂ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಮನವಿಪಡಿಸುವಾಗ).
ಸಂವಹನ ಮಾಡುವಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ನೀವು ನೀಡಲು ಬಯಸುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಹೋಗುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸ. ಡೇಟಾ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಕೇವಲ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನೇ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನೀಡಬಾರದು, ನೀವು ಡೇಟಾದಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾದ ಕಥೆಯನ್ನು ನೀಡಬೇಕು. ಒಳ್ಳೆಯ ಡೇಟಾ ಸಂವಹನಕಾರ ಒಳ್ಳೆಯ ಕಥಾನಾಯಕ.
ಡೇಟಾ ಮೂಲಕ ಕಥೆ ಹೇಗೆ ಹೇಳುವುದು? ಅನಂತ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ – ಆದರೆ ಈ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ನಾವು 6 ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವೆವು.
- ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ನಿಮ್ಮ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂವಹನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ
- ಕೊನೆಯನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಇಟ್ಟು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
- ನಿಜವಾದ ಕಥೆಯಂತೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿರಿ
- ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
- ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ನೀವು ಕುಟುಂಬ ಸದಸ್ಯರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವು ನಿಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನದಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು. ನೀವು ಮಾತನಾಡುತ್ತಿರುವವರಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುವ ವಿಭಿನ್ನ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ನೀವು ಬಳಸಬಹುದು. ಡೇಟಾ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿಯೂ ಇದೇ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕು. ನೀವು ಯಾರಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿ. ಅವರ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ನೀವು ವಿವರಿಸುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಸುತ್ತಲೂ ಅವರ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
ನೀವು ಬಹುಶಃ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಒಂದು ವರ್ಗದಲ್ಲಿ ಗುಂಪು ಮಾಡಬಹುದು. ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಬಿಸಿನೆಸ್ ರಿವ್ಯೂ ಲೇಖನ "ಡೇಟಾ ಮೂಲಕ ಕಥೆ ಹೇಗೆ ಹೇಳುವುದು" ನಲ್ಲಿ, ಡೆಲ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಟಿವ್ ಸ್ಟ್ರಾಟಜಿಸ್ಟ್ ಜಿಮ್ ಸ್ಟಿಕಿಲಿಥರ್ ಐದು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದಾರೆ.
- ನವಶಿಕ್ಷಿತ: ವಿಷಯದ ಮೊದಲ ಪರಿಚಯ, ಆದರೆ ಅತಿಸರಳೀಕರಣವನ್ನು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ
- ಸಾಮಾನ್ಯ: ವಿಷಯದ ಅರಿವು ಇದೆ, ಆದರೆ ಸಮಗ್ರ ಅವಲೋಕನ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾನೆ
- ನಿರ್ವಹಣಾ: ಸೂಕ್ಷ್ಮ, ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೀಯ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿವರಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ
- ತಜ್ಞ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಿಕೆ, ಕಡಿಮೆ ಕಥನಕಲೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರ
- ನಿರ್ವಾಹಕ: ತೂಕದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ಮಹತ್ವ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಮಯವಿದೆ
ಈ ವರ್ಗಗಳು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಡೇಟಾ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು.
ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ವರ್ಗವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಜೊತೆಗೆ, ನೀವು ಯಾವ ಚಾನೆಲ್ ಮೂಲಕ ಸಂವಹನ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಕೂಡ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ನೀವು ಮೆಮೊ ಅಥವಾ ಇಮೇಲ್ ಬರೆಯುತ್ತಿರುವಾಗ ಮತ್ತು ಸಭೆ ನಡೆಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಅಥವಾ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ವಿಧಾನ ಸ್ವಲ್ಪ ಬದಲಾಗಬಹುದು.
ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ನೀವು ಒನ್-ವೇ ಸಂವಹನ ಅಥವಾ ಟೂ-ವೇ ಸಂವಹನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಕೂಡ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯ.
ನೀವು ಬಹುಮತ ನವಶಿಕ್ಷಿತ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರೊಂದಿಗೆ ಒನ್-ವೇ ಸಂವಹನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಮೊದಲು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಶಿಕ್ಷಣ ನೀಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು. ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವರಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಏನು ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಮಹತ್ವವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಬೇಕು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ನೀವು ಗಮನಹರಿಸಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ನೀವು ಬಹುಮತ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರೊಂದಿಗೆ ಟೂ-ವೇ ಸಂವಹನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಶಿಕ್ಷಣ ನೀಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸನ್ನಿವೇಶ ನೀಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ನೀವು ನೇರವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅದರ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯ. ಆದರೆ ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಸಮಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಹರಿಸಬೇಕು. ಟೂ-ವೇ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರೊಂದಿಗೆ, ಅವರು "ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗಳ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೀಯ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು" ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವಾಗ) ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಉದಯಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ನೀವು ಹೇಳಲು ಬಯಸುವ ಕಥೆಯಿಂದ ದೂರಕ್ಕೆ ತಳ್ಳಬಹುದು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಕಥೆಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲು ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಕೊನೆಯನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಇಟ್ಟು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಎಂದರೆ, ನೀವು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ನೀಡಬೇಕಾದ ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂವಹನ ಆರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಏನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಹೋಗಬೇಕೆಂದು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಯೋಚಿಸುವುದು, ನೀವು ಹೇಳಲು ಬಯಸುವ ಕಥೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕೊನೆಯನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಇಟ್ಟು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಒನ್-ವೇ ಮತ್ತು ಟೂ-ವೇ ಎರಡೂ ಸಂವಹನಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತ.
ನೀವು ಕೊನೆಯನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಇಟ್ಟು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಹೇಗೆ? ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ನಂತರ, ನೀವು ಡೇಟಾ ಮೂಲಕ ಹೇಳಲು ಬಯಸುವ ಕಥೆಯನ್ನು ತಯಾರಿಸುವ ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ, "ಇದು ನಾನು ಹೇಳುತ್ತಿರುವ ಕಥೆಗೆ ಹೇಗೆ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ?" ಎಂದು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಜಾಗರೂಕವಾಗಿರಿ – ಕೊನೆಯನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಇಟ್ಟು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಆದರ್ಶವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶಿತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸಂವಹನ ಮಾಡಬಾರದು. ಇದನ್ನು ಚೆರ್ರಿ-ಪಿಕಿಂಗ್ ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಅಂದರೆ ಸಂವಹನಕಾರರು ತಮ್ಮ ಹೇಳಲು ಬಯಸುವ ಅಂಶವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸಂವಹನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ.
ನೀವು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶಿತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸಿದರೆ, ಅದ್ಭುತ. ಆದರೆ ನೀವು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಕೆಲವು ಡೇಟಾ ನಿಮ್ಮ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾದ ವಾದವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿದರೆ, ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕೂಡ ಸಂವಹನ ಮಾಡಬೇಕು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತಿಳಿಸಿ, ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ನಿಮ್ಮ ಕಥೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸದಿದ್ದರೂ ನೀವು ಕಥೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವೇನು ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ.
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಥೆ 5 ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ನೀವು ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶನ, ಏರಿಕೆ, ಶಿಖರ, ಇಳಿಕೆ, ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯ ಎಂದು ಕೇಳಿರಬಹುದು. ಅಥವಾ ಸುಲಭವಾಗಿ ನೆನಪಿಡಲು ಸನ್ನಿವೇಶ, ಸಂಘರ್ಷ, ಶಿಖರ, ಮುಕ್ತಾಯ, ಸಮಾರೋಪ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಕಥೆಯನ್ನು ಸಂವಹನ ಮಾಡುವಾಗ, ನೀವು ಇದೇ ರೀತಿಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು.
ನೀವು ಸನ್ನಿವೇಶದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಎಲ್ಲರೂ ಒಂದೇ ಪುಟದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನಂತರ ಸಂಘರ್ಷವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿ. ನೀವು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಏಕೆ ಬೇಕಾಯಿತು? ನೀವು ಯಾವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ? ನಂತರ ಶಿಖರ. ಡೇಟಾ ಏನು? ಡೇಟಾ ಅರ್ಥವೇನು? ಡೇಟಾ ನಮಗೆ ಯಾವ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ? ನಂತರ ಮುಕ್ತಾಯ, ಇಲ್ಲಿ ನೀವು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಪರಿಹಾರ(ಗಳನ್ನು) ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದು. ಕೊನೆಗೆ, ಸಮಾರೋಪ, ಇಲ್ಲಿ ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ತಂಡ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಮುಂದಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡಬಹುದು.
ನೀವು ಮತ್ತು ನಾನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನದ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ, ನಾನು ನಿಮಗೆ "ನಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರು ನಮ್ಮ ವೇದಿಕೆಗೆ ಸೇರಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿದರೆ, "ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ" ಎಷ್ಟು ಎಂದು ನೀವು ಅಂದಾಜಿಸುತ್ತೀರಿ? ಒಂದು ಗಂಟೆ? ಒಂದು ವಾರ? ತಿಳಿಯಲು ಕಷ್ಟ. ನಾನು ಅದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಹೇಳಿದರೆ? ಪ್ರತಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕನಿಗೆ ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಕಲ್ಪನೆಗಳು ಇರಬಹುದು.
ಬದಲಿಗೆ, ನಾನು ಹೇಳಿದರೆ "ನಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರು ಸರಾಸರಿ 3 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸೈನ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿ ನಮ್ಮ ವೇದಿಕೆಗೆ ಸೇರುತ್ತಾರೆ."
ಅಂತಹ ಸಂದೇಶ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ನಿಮ್ಮಂತೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುವುದು ಸುಲಭ. ಆದರೆ ಅದು ಸದಾ ಸತ್ಯವಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅದರ ಅರ್ಥವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಕಥೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗದಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಅನುಸರಿಸಲು ಕಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡಬಹುದು, ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಪದಗಳ ಬದಲು. ಕೆಳಗೆ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳಿವೆ.
- ನಾವು ಅದ್ಭುತ ವರ್ಷವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ!
- ಒಬ್ಬರು ಅದ್ಭುತ ವರ್ಷ ಎಂದರೆ 2% - 3% ಆದಾಯ ಏರಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಮತ್ತೊಬ್ಬರು 50% - 60% ಏರಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
- ನಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಯಶಸ್ಸಿನ ದರಗಳು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿದವು.
- ನಾಟಕೀಯ ಏರಿಕೆ ಎಂದರೆ ಎಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಏರಿಕೆ?
- ಈ ಕಾರ್ಯವು ಗಂಭೀರ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
- ಗಂಭೀರ ಪ್ರಯತ್ನ ಎಂದರೆ ಎಷ್ಟು?
ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಪದಗಳನ್ನು ಮುಂದಿನ ಡೇಟಾ ಪರಿಚಯಿಸಲು ಅಥವಾ ನೀವು ಹೇಳಿದ ಕಥೆಯ ಸಾರಾಂಶವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾಗವೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಭಾವನೆ ಕಥನಕಲೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶ. ಡೇಟಾ ಮೂಲಕ ಕಥೆ ಹೇಳುವಾಗ ಇದು ಇನ್ನೂ ಮುಖ್ಯ. ನೀವು ಡೇಟಾ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವಾಗ, ಎಲ್ಲವೂ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಲ್ಲಿ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸಿದಾಗ, ಅವರು ಸಹಾನುಭೂತಿ ಹೊಂದುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಭಾವನೆ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ನಿಮ್ಮ ಸಂದೇಶವನ್ನು ನೆನಪಿಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಇದನ್ನು ಟಿವಿ ಜಾಹೀರಾತುಗಳಲ್ಲಿ ನೋಡಿರಬಹುದು. ಕೆಲವು ಜಾಹೀರಾತುಗಳು ತುಂಬಾ ಗಂಭೀರವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ದುಃಖಭಾವವನ್ನು ಬಳಸಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವರು ನೀಡುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಸೆಳೆಯುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಅಥವಾ ಕೆಲವು ಜಾಹೀರಾತುಗಳು ತುಂಬಾ ಹರ್ಷಭರಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅವರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂತೋಷಭಾವದೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ಡೇಟಾ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು? ಕೆಳಗೆ ಕೆಲವು ವಿಧಾನಗಳಿವೆ.
- ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
- ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವಾಗ, ಪ್ರಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎರಡನ್ನೂ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ, ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಮಾಡುವಾಗ ಎರಡನ್ನೂ ಸೇರಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿದ್ದರೆ, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ ಅವರ ಅನುಭವವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ.
- ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
- ಚಿತ್ರಗಳು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ತಾವು ಆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಇದ್ದಂತೆ ಕಾಣಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ, ನೀವು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಬಗ್ಗೆ ಹೊಂದಬೇಕಾದ ಭಾವನೆಗೆ ಒತ್ತಾಯಿಸಬಹುದು.
- ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
- ವಿಭಿನ್ನ ಬಣ್ಣಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತವೆ. ಜನಪ್ರಿಯ ಬಣ್ಣಗಳು ಮತ್ತು ಅವು ಹುಟ್ಟಿಸುವ ಭಾವನೆಗಳು ಕೆಳಗಿನಂತಿವೆ. ಗಮನಿಸಿ, ಬಣ್ಣಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು.
- ನೀಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶಾಂತಿ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತದೆ
- ಹಸಿರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಕೃತಿ ಮತ್ತು ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ
- ಕೆಂಪು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉತ್ಸಾಹ ಮತ್ತು ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ
- ಹಳದಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆಶಾವಾದ ಮತ್ತು ಸಂತೋಷವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ
- ವಿಭಿನ್ನ ಬಣ್ಣಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತವೆ. ಜನಪ್ರಿಯ ಬಣ್ಣಗಳು ಮತ್ತು ಅವು ಹುಟ್ಟಿಸುವ ಭಾವನೆಗಳು ಕೆಳಗಿನಂತಿವೆ. ಗಮನಿಸಿ, ಬಣ್ಣಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು.
ಎಮರ್ಸನ್ ಒಂದು ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕ. ಎಮರ್ಸನ್ ಗಮನಿಸಿದಂತೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ವಾರಾಂತ್ಯಗಳಲ್ಲಿ 42% ಹೆಚ್ಚು ದೂರುಗಳು ಮತ್ತು ದೋಷ ವರದಿಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆ. 48 ಗಂಟೆಗಳ ನಂತರ ಉತ್ತರಿಸದ ದೂರು ಸಲ್ಲಿಸುವ ಗ್ರಾಹಕರು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಟೋರ್ನಲ್ಲಿ 1 ಅಥವಾ 2 ರೇಟಿಂಗ್ ನೀಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ 32% ಹೆಚ್ಚು ಇದೆ ಎಂದು ಎಮರ್ಸನ್ ಗಮನಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಶೋಧನೆ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಎಮರ್ಸನ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಕೆಲವು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಎಮರ್ಸನ್ 3 ಕಂಪನಿ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರೊಂದಿಗೆ 30 ನಿಮಿಷಗಳ ಸಭೆಯನ್ನು ಏರ್ಪಡಿಸಿ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸಂವಹನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಈ ಸಭೆಯಲ್ಲಿ, ಎಮರ್ಸನ್ ಗುರಿ ಕಂಪನಿ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರಿಗೆ ಕೆಳಗಿನ 2 ಪರಿಹಾರಗಳು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ರೇಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದಾಯಕ್ಕೆ ಅನುವಾದವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿಸುವುದು.
ಪರಿಹಾರ 1. ವಾರಾಂತ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿ
ಪರಿಹಾರ 2. ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಟಿಕೆಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಖರೀದಿಸಿ, ಇಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು ಯಾವ ದೂರುಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಕ್ಯೂಯಲ್ಲಿ ಇದ್ದವು ಎಂದು ಸುಲಭವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು – ಆದ್ದರಿಂದ ತಕ್ಷಣವೇ ಯಾವ ದೂರುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿಸಬಹುದು.
ಸಭೆಯಲ್ಲಿ, ಎಮರ್ಸನ್ 5 ನಿಮಿಷಗಳು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಟೋರ್ನಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ರೇಟಿಂಗ್ ಇರುವುದರಿಂದ ಏಕೆ ಕೆಟ್ಟದು ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ, 10 ನಿಮಿಷಗಳು ಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಟ್ರೆಂಡ್ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ, 10 ನಿಮಿಷಗಳು ಇತ್ತೀಚಿನ ಗ್ರಾಹಕ ದೂರುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಕೊನೆಗೆ 5 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ 2 ಸಾಧ್ಯ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು Emerson ಈ ಸಭೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆಯೇ?
ಸಭೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಕಂಪನಿಯ ನಾಯಕ Emerson ಮೂಲಕ ನಡೆದ 10 ನಿಮಿಷಗಳ ಗ್ರಾಹಕ ದೂರುಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದರು. ಸಭೆಯ ನಂತರ, ಈ ದೂರುಗಳು ಮಾತ್ರ ಈ ತಂಡದ ನಾಯಕರಿಗೆ ನೆನಪಿನಲ್ಲಿ ಉಳಿದವು. ಮತ್ತೊಂದು ಕಂಪನಿಯ ನಾಯಕ Emerson ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಗಮನಹರಿಸಿದರು. ಮೂರನೇ ಕಂಪನಿಯ ನಾಯಕ Emerson ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಂಡರು ಆದರೆ ಆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಜಾರಿಗೆ ತರಬಹುದು ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಖಚಿತವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ.
ಮೇಲಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, Emerson ತಂಡದ ನಾಯಕರಿಗೆ ನೀಡಲು ಬಯಸಿದ ಸಂದೇಶ ಮತ್ತು ಅವರು ಸಭೆಯಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಸಂದೇಶಗಳ ನಡುವೆ ಮಹತ್ವದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿತ್ತು. ಕೆಳಗಿನದು Emerson ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತೊಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.
Emerson ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು?
ಸಂದರ್ಭ, ಸಂಘರ್ಷ, ಶಿಖರ, ಸಮಾಪ್ತಿ, ನಿರ್ಣಯ
ಸಂದರ್ಭ - Emerson ಮೊದಲ 5 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಮತ್ತು ತಂಡದ ನಾಯಕರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಕಂಪನಿಗೆ ಮಹತ್ವದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಆದಾಯ.
ಇದನ್ನು ಹೀಗೆ ವಿವರಿಸಬಹುದು: "ಪ್ರಸ್ತುತ, ನಮ್ಮ ಆಪ್ ಸ್ಟೋರ್ನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಆಪ್ ರೇಟಿಂಗ್ 2.5 ಆಗಿದೆ. ಆಪ್ ಸ್ಟೋರ್ನಲ್ಲಿ ರೇಟಿಂಗ್ಗಳು ಆಪ್ ಸ್ಟೋರ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಜೆಶನ್ಗೆ ಮಹತ್ವದವು, ಇದು ಎಷ್ಟು ಬಳಕೆದಾರರು ನಮ್ಮ ಆಪ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನಮ್ಮ ಆಪ್ ಹೇಗೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆ ನೇರವಾಗಿ ಆದಾಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ."
ಸಂಘರ್ಷ Emerson ನಂತರ ಮುಂದಿನ 5 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ಸಂಘರ್ಷದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಬಹುದು.
ಇದನ್ನು ಹೀಗೆ ಹೇಳಬಹುದು: "ಬಳಕೆದಾರರು ವಾರಾಂತ್ಯಗಳಲ್ಲಿ 42% ಹೆಚ್ಚು ದೂರುಗಳು ಮತ್ತು ಬಗ್ ವರದಿಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆ. 48 ಗಂಟೆಗಳ ನಂತರ ಉತ್ತರಿಸದ ದೂರು ಸಲ್ಲಿಸುವ ಗ್ರಾಹಕರು ಆಪ್ ಸ್ಟೋರ್ನಲ್ಲಿ 2 ರೇಟಿಂಗ್ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನೀಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ 32% ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮ ಆಪ್ ರೇಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು 4ಕ್ಕೆ ಸುಧಾರಿಸುವುದು ನಮ್ಮ ದೃಶ್ಯತೆಯನ್ನು 20-30% ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ನಾನು 10% ಆದಾಯ ವೃದ್ಧಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇನೆ." ನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿ, Emerson ಈ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬೇಕು.
ಶಿಖರ ನೆಲೆಯನ್ನಿಟ್ಟ ನಂತರ, Emerson 5 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ಶಿಖರಕ್ಕೆ ಹೋಗಬಹುದು.
Emerson ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು, ಆ ಪರಿಹಾರಗಳು ವಿವರಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆ, ಆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಇತ್ತೀಚಿನ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಜಾರಿಗೆ ತರಬಹುದು, ಪರಿಹಾರಗಳ ವೆಚ್ಚ ಎಷ್ಟು, ROI ಏನು, ಮತ್ತು ಜಾರಿಗೆ ಬಂದರೆ ಪರಿಹಾರಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾಣುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಸ್ಕ್ರೀನ್ಶಾಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ವೈರ್ಫ್ರೇಮ್ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಬಹುದು. Emerson 48 ಗಂಟೆಗಳ ನಂತರ ದೂರುಗೆ ಉತ್ತರ ಪಡೆದ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯ ಟಿಕೆಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಸಮಾಪ್ತಿ ಈಗ Emerson 5 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಕಂಪನಿಯ ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪುನಃ ಹೇಳಲು, ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಆ ಪರಿಹಾರಗಳು ಯಾಕೆ ಸರಿಯಾದವು ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.
ನಿರ್ಣಯ ಇದು ಕೆಲವು ಹಿತಾಸಕ್ತರು ಇರುವ ಸಭೆಯಾಗಿದ್ದು, ಎರಡು ದಿಕ್ಕಿನ ಸಂವಹನ ನಡೆಯುವ ಕಾರಣ, Emerson 10 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಮೀಸಲಿಡಬಹುದು, ಇದರಿಂದ ತಂಡದ ನಾಯಕರಿಗೆ ಗೊಂದಲವಾಗಿದ್ದ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸಭೆ ಮುಗಿಯುವ ಮೊದಲು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಬಹುದು.
Emerson ವಿಧಾನ #2 ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ತಂಡದ ನಾಯಕರು Emerson ಬಯಸಿದಂತೆ ಸಭೆಯಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು – ದೂರುಗಳು ಮತ್ತು ಬಗ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಆ ಸುಧಾರಣೆಗೆ 2 ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು Emerson ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಕಥೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವ ಉತ್ತಮ ವಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
- ಸಂವಹನ ಎಂದರೆ ಮಾಹಿತಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಥವಾ ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
- ಡೇಟಾ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಗುರಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನಷ್ಟೇ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ನೀಡುವುದು ಅಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಗುರಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾದ ಕಥೆಯನ್ನು ಸಂವಹನ ಮಾಡುವುದು.
- ಎರಡು ವಿಧದ ಸಂವಹನಗಳಿವೆ, ಒನ್-ವೇ ಸಂವಹನ (ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಉದ್ದೇಶವಿಲ್ಲದೆ ಸಂವಹನವಾಗುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು ಟೂ-ವೇ ಸಂವಹನ (ಮಾಹಿತಿ ಹಿಂದಿರುಗಿ ವಿನಿಮಯವಾಗುತ್ತದೆ).
- ಡೇಟಾ ಕಥನಕ್ಕೆ ನೀವು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಹಲವಾರು ತಂತ್ರಗಳಿವೆ, ನಾವು ನೋಡಿದ 5 ತಂತ್ರಗಳು:
- ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು, ನಿಮ್ಮ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂವಹನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ
- ಅಂತ್ಯವನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಇಟ್ಟುಕೊಂಡು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
- ನಿಜವಾದ ಕಥೆಯಂತೆ ಹತ್ತಿರವಿರಿ
- ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
- ಭಾವನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ
The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion
1.4 Your Responsibilities as a Communicator – Business Communication for Success (umn.edu)
How to Tell a Story with Data (hbr.org)
Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)
6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)
How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog
6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights
The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency
Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)
Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)
Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide
How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint
Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)
The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)
Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)
Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)
Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike – Effectiviology
Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science
1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)
ಮೇಲಿನ ಪೋಸ್ಟ್-ಲೆಕ್ಚರ್ ಕ್ವಿಜ್ ಮೂಲಕ ನೀವು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಕಲಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ!
ಅಸ್ವೀಕಾರ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು Co-op Translator ಎಂಬ AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶುದ್ಧತೆಯತ್ತ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.