Odkazy na existující materiály a datasety (pro inspiraci)

[veronikks]

[PetraVidnerova]

Odkládám si sem tento link https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463.
Asi pak budeme chtít ke každé lekci tahák. hodí se to, když mají něco v ruce. Nejlíp, když si vyrobíme svoje, ale dá se lecos postahovat.

[coobas]

Mohlo by se hodit:

• https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks
• https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks (některé jsou starší ale zase často poctivé a podrobné)

[PetraVidnerova]

"Datové" akce od PyLadies, které už proběhly:

• https://pyworking.cz/workshops/20170902_Pandas (Pokémoni, pěkné jednodenní seznámení s Pandas)
• https://pyworking.cz/workshops/20170408_Databaze_a_SQL (Myslím, že to dělal Messa, základy SQL rychle stručně jasně)
• září 2019 workshop s Romanem, data ze Seznamu -> určitě chceme od Romana data, jednoduchá ale reálná data, hezky šlo ukázat rozdíl mezi mediánem a průměrem (jeden outlier u Kolína zvednul průměrnou cenu pozemků v okrese tak, že vyšla nejvyšší)
• asi 5-ti týdenní kurz od Nasti - https://github.com/anastazie/pyladies_data (hodně zaměřené na vizualizaci, moc se toho nestihlo)

(těch pyworkingů proběhlo víc, ty brněnské nebo plzeňské, o kterých nic nevím, jsem sem nedala)

[kokes]

• září 2019 workshop s Romanem, data ze Seznamu -> určitě chceme od Romana data, jednoduchá ale reálná data

Já bych preferoval nějaká otevřenejší data, s permisivní licencí atd. Tohle jsou přece jen adhoc data soukromého subjektu, ke kterým se normální smrtelník v běžném životě nedostane.

[kokes]

http://veekaybee.github.io/2018/07/23/small-datasets/

[AndrejSvitek]

Príklady na "correlation does not equal causation":
http://www.tylervigen.com/spurious-correlations

[janpipek]

http://veekaybee.github.io/2018/07/23/small-datasets/

A skrze odkazy tam:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wZhPLMCHKJvwOkP4juclhjFgqIY8fQFMemwKL2c64vk/edit#gid=0

[frenzymadness]

Zajímavý a jednoduchý framefork pro NLP: https://github.com/zalandoresearch/flair

[veronikks]

Rozcestník open datasetů:
https://www.disruptorsco.com/big-list-of-open-data-sources/ a v ČR https://data.gov.cz/